AC openclaw-memory-transfer
Бесшовная миграция памяти из других ИИ-помощников (ChatGPT, Claude.ai, Gemini, Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf и т. д.) в OpenClaw. Триггеры: «перенести из ChatGPT», «я раньше использовал Gemini», «импортировать мою память», «перенос памяти», «принести мои данные из X», «переключиться с ChatGPT», «迁移记忆», «从ChatGPT搬过来», «记忆导入», «я перехожу с Claude», «перенести мои настройки», «импорт из Cursor». Поддерживает как облачные ИИ (экспорт по подсказке), так и локальные агенты (автоматическое сканирование файлов). Парсит ZIP-архивы экспорта данных ChatGPT для миграции без усилий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Zero-friction memory migration from other AI assistants (ChatGPT, Clau…»
Zero-friction memory migration from other AI assistants (ChatGPT, Claude.ai, Gemini, Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, etc.) into OpenClaw. Triggers: "migrate from ChatGPT", "I used to use Gemini", "import my memory", "memory transfer", "bring my data from X", "switch from ChatGPT", "迁移记忆", "从ChatGPT搬过来", "记忆导入", "I'm coming from Claude", "transfer my preferences", "import from Cursor". Supports both cloud-based AI (prompt-guided export) and local agents (automatic file scanning). Parses ChatGPT data export ZIP files for zero-effort migration.
Бесшовная миграция памяти из других ИИ-помощников (ChatGPT, Claude.ai, Gemini, Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf и т. д.) в OpenClaw. Триггеры: «перенести…
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2626 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 554 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.