AB kb_eval_repo
Оценка того, полезен ли репозиторий GitHub/open-source для выбранного контекста базы знаний пользователя (Research KB). Используйте для задач типа "query-page", запрашивающих оценку релевантности, полезности, воспроизводимости, усилий по настройке, рисков репозитория или того, стоит ли его изучать; принимает JSON задачи агента research_kb_agent_task для бэкенда Java с типом задачи kb_query или kb_eval_repo и возвращает ответ/цитаты, совместимые с запросом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate whether a GitHub/open-source repository is useful for the use…»
Evaluate whether a GitHub/open-source repository is useful for the user's selected Research KB context. Use for query-page tasks asking to assess a repo's relevance, usefulness, reproducibility, setup effort, risks, or whether it is worth studying; accepts Java backend research_kb_agent_task JSON with taskType kb_query or kb_eval_repo and returns query-compatible answer/citations.
Оценка того, полезен ли репозиторий GitHub/open-source для выбранного контекста базы знаний пользователя (Research KB).
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (kb_eval_repo) не совпадает с папкой (kb-eval-repo)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 683 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 383 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.