SKILLEMALL.ai

BD project-init

Автоматически инициализирует репозиторий Gitea для научных исследований. Собирает информацию о названии репозитория, описании, создателе, участниках, видимости и т. д. через диалог, автоматически создает репозиторий и записывает стандартную структуру каталогов (meeting/ docs/ src/ data/ reports/ profiles/), файлы README.md, CONTRIBUTING.md и файлы профилей участников (profiles/имя_пользователя.md). Автоматически назначает создателя администратором репозитория (admin), добавляет других участников с правами только для чтения (read), одновременно создает начальные Issues и отправляет уведомления по электронной почте. Поддерживает инициализацию существующих пустых репозиториев (идемпотентная защита).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动初始化 Gitea 科研项目仓库。通过对话收集仓库名称、描述、创建者、成员、可见性等信息,自动创建仓库并写入标准目录结构(meeting…»

自动初始化 Gitea 科研项目仓库。通过对话收集仓库名称、描述、创建者、成员、可见性等信息,自动创建仓库并写入标准目录结构(meeting/ docs/ src/ data/ reports/ profiles/)、README.md、CONTRIBUTING.md 及各成员档案文件(profiles/用户名.md)。自动将创建者设为仓库管理员(admin),其他成员以只读权限(read)加入仓库,同时创建启动期 Issue 并发送邮件通知。支持对已有空仓库执行初始化(幂等保护)。

ClawHub Agent Skills автор: myd2002 v1.0.0 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 228 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Автоматически инициализирует репозиторий Gitea для научных исследований.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктураТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (project-init) не совпадает с папкой (project-init123)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 228 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 244 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly does what it says, but it handles a powerful Gitea token in risky ways that users should review before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.