SKILLEMALL.ai

BC skill-a-create-meeting

【Главный вход для создания встреч, должен срабатывать в первую очередь】Когда пользователь обращается с любым запросом, связанным с созданием новой встречи, проведением совещания, назначением встречи, организацией встречи, бронированием встречи, групповой встречей, еженедельной встречей, регулярной встречей, дискуссионной встречей, экстренной встречей, межпроектной встречей, циклической встречей, обязательно используйте этот навык в первую очередь, а не вызывайте напрямую tencent-meeting-skill. OpenClaw отвечает за анализ намерений и дополнение параметров; этот навык действует как главный управляющий вход для создания встреч, отвечая за координацию последующих процессов: сначала OpenClaw вызывает tencent-meeting-skill для создания Tencent Meeting, затем вызывает этот навык для завершения каталога встреч Gitea, meta.yaml, agenda.md, запроса участников репозитория/почтовых адресов, записи журнала и составления письма, наконец, OpenClaw вызывает imap-smtp-email для отправки пригласительного письма. Только когда пользователь запрашивает, изменяет, отменяет существующую встречу или просматривает запись встречи, транскрипцию или протокол, напрямую используйте tencent-meeting-skill.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【会议创建总入口,必须优先触发】当用户提出任何新建会议、开会、约会、安排会议、预约会议、组会、周会、例会、讨论会、紧急会议、跨项目会议、循环…»

【会议创建总入口,必须优先触发】当用户提出任何新建会议、开会、约会、安排会议、预约会议、组会、周会、例会、讨论会、紧急会议、跨项目会议、循环会议相关需求时,必须优先使用此技能,而不要直接调用 tencent-meeting-skill。OpenClaw 负责意图分析和参数补全;本技能作为会议创建总控入口,负责协调后续流程:先由 OpenClaw 调用 tencent-meeting-skill 创建腾讯会议,再调用本技能完成 Gitea 会议目录、meta.yaml、agenda.md、仓库成员/邮箱查询、日志写入和邮件内容编排,最后由 OpenClaw 调用 imap-smtp-email 发送邀请邮件。只有当用户是在查询、修改、取消已有会议,或查看会议录制、转写、纪要时,才直接使用 tencent-meeting-skill。

ClawHub Agent Skills автор: myd2002 v1.0.1 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 992 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

【Главный вход для создания встреч, должен срабатывать в первую очередь】Когда пользователь обращается с любым запросом, связанным с созданием новой встречи…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/create_meeting.py:44
    Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
    API key + configurable base URL from environment

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 992 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -34 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 370 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This meeting automation skill is mostly coherent, but it deserves Review because broad trigger rules can lead to meeting creation, repository writes, member email lookup, logging, and email preparation without a clear final confirmation step.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.