SKILLEMALL.ai

CF sdd-dev-workflow

Рабочий процесс разработки на основе спецификаций (SDD + Speckit + Claude Code). Используется для сложных проектов разработки программного обеспечения. ⚠️ Обязательные переменные окружения: ZHIPU_API_KEY. Необязательные: GITHUB_TOKEN, ANTHROPIC_API_KEY. Используйте, когда пользователю требуется разработать сложное приложение, выполнять проекты с множеством итераций или автоматизировать разработку с помощью sessions_spawn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«规范驱动开发工作流(SDD + Speckit + Claude Code)。用于复杂软件开发项目。⚠️ 必需环境变量: ZHIPU_API…»

规范驱动开发工作流(SDD + Speckit + Claude Code)。用于复杂软件开发项目。⚠️ 必需环境变量: ZHIPU_API_KEY。可选: GITHUB_TOKEN, ANTHROPIC_API_KEY。当用户需要开发复杂应用、进行多迭代开发项目、使用 sessions_spawn 自动化开发时使用此 skill。

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: mydearzsy v1.4.1 MIT-0 17 файлов · 6 скриптов тело ≈ 2 247 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Рабочий процесс разработки на основе спецификаций (SDD + Speckit + Claude Code).

Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/long-running-agent.md, references/best-practices.md, references/monitoring.md

ПроцедураGitHubИИ и агентыРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
66/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
43/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/long-running-agent.md, references/best-practices.md, references/monitoring.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

  • высокая Опасные команды cmd-install-from-url references/dependency-installation.md:297
    Установка пакета по недоверенному URL / из архива
    pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple <package>
Средние и низкие: 4
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/dependency-installation.md:107
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/installation.md:176
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/dependency-installation.md:27
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строка таблицы в документации)
    | **UV** | 包管理器 | `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh \| sh` |
    таблица
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/check-environment.sh:80
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
    check_fail "UV 未安装" "curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh"
    строка в коде

Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/long-running-agent.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/best-practices.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/monitoring.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/long-running-agent.md, references/best-practices.md, references/monitoring.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/long-running-agent.md, references/best-practices.md, references/monitoring.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2247 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 36 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a legitimate development automation skill, but it gives agents broad unattended authority to install software, approve prompts, run long sessions, and push code with too little user control.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.