SKILLEMALL.ai

AD web-search

Единый поиск в сети (приоритет Tavily + резервный вариант Zhipu). Используйте этот навык, когда пользователю нужно искать последние новости, информацию в реальном времени или данные из сети. Приоритет Tavily (обновление за минуты), при сбое автоматически переключается на Zhipu MCP web_search_prime (бесплатный лимит Coding Plan).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«统一网络搜索(Tavily 优先 + 智谱兜底)。当用户需要搜索最新新闻、实时信息、查询网络资料时使用此 skill。优先 Tavily(分…»

统一网络搜索(Tavily 优先 + 智谱兜底)。当用户需要搜索最新新闻、实时信息、查询网络资料时使用此 skill。优先 Tavily(分钟级实时),失败自动回退智谱 MCP web_search_prime(Coding Plan 免费额度)。

ClawHub Agent Skills автор: mydearzsy v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 122 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Единый поиск в сети (приоритет Tavily + резервный вариант Zhipu).

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-search) не совпадает с папкой (tavily-zhipu-search)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 75Шаги. Шагов: 3
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 122 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 124 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a real web-search skill, but it can automatically reuse a locally stored OpenClaw provider API key in a way users may not expect.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.