BF kepler-agent-search
Поддержка универсального поиска Bing/Baidu, сообщества вопросов и ответов Zhihu, сообщества образов жизни Xiaohongshu, репозитория кода GitHub, научных статей arXiv, интернет-данных 199it, финансовых новостей Eastmoney, Zhaopin, 51job и других источников [постоянно добавляются по мере необходимости]. Поиск контента из нескольких платформ для унифицированного поиска и извлечения контента, помогая AI Agent получать информацию со всей сети. Всегда вызывается, когда требуется получение информации из сети — будь то поиск новостей, исследование тем, поиск материалов, извлечение статей, сравнение из нескольких источников. Даже если пользователь не говорит явно «искать», навык автоматически используется, если требуется поддержка сетевой информации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«支持 Bing/Baidu 通用搜索、知乎中文问答社区、小红书生活方式社区、GitHub代码仓库、 arXiv学术论文、199it互联网数据…»
支持 Bing/Baidu 通用搜索、知乎中文问答社区、小红书生活方式社区、GitHub代码仓库、 arXiv学术论文、199it互联网数据、东方财富财经资讯、智联招聘、前程无忧等多源搜索【按需持续增加】。 从多个平台搜索内容，实现统一搜索和内容提取，帮助AI Agent获取全网信息。 只要涉及获取网络信息——无论是搜索资讯、调研主题、查找资料、提取文章、多源对比—— 都应立即调用。即使用户未明确说"搜索"，只要需要网络信息支撑，自动使用本skill。
Поддержка универсального поиска Bing/Baidu, сообщества вопросов и ответов Zhihu, сообщества образов жизни Xiaohongshu, репозитория кода GitHub, научных статей…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 链接, URL
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: 链接 - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: URL
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 链接, URL
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4341 токенов
- 100Шаги. Шагов: 123
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (34 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 228 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
- +4Есть примеры (34 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.