AC source-research
Создавайте и поддерживайте систему повторно используемых исходных исследований для поиска пулов источников, оценки их целесообразности для постоянных инвестиций, определения эффективных методов приобретения/фильтрации, записи решений об отклонении и составления высококачественных списков источников или заметок. Используйте, когда пользователь упоминает 信源, 信源池, 高质量信源, 信息源, 来源池, 作者池, кураторство аккаунтов/блогов/источников или хочет получить повторяемую структуру для поиска и использования высококачественных источников информации.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and maintain a reusable source-research system for discovering s…»
Build and maintain a reusable source-research system for discovering source pools, evaluating whether they are worth ongoing investment, defining efficient acquisition/filtering methods, recording rejection decisions, and producing high-quality source lists or notes. Use when the user mentions 信源, 信源池, 高质量信源, 信息源, 来源池, 作者池, account/blog/source curation, or wants a repeatable framework for finding and using high-quality information sources.
Создавайте и поддерживайте систему повторно используемых исходных исследований для поиска пулов источников, оценки их целесообразности для постоянных…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1178 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 443 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.