SKILLEMALL.ai

AC extract-formulas-from-pdf

Извлекайте математические формулы и уравнения из PDF-документов с помощью MinerU. Определяет и конвертирует содержимое формул из научных статей, учебников и технических документов. Функции: обнаружение и извлечение формул из PDF. Конвертирует формулы в представление LaTeX. Обрабатывает встроенные и отображаемые уравнения. Работает как с исходными, так и со сканированными формулами в PDF через OCR. Используйте, когда вам нужно: извлечь формулы из PDF, получить уравнения из научной статьи, конвертировать математику из PDF в LaTeX, извлечь математические выражения из документа. Используйте, когда вас спрашивают: «как извлечь формулы из PDF», «получить уравнения из этой статьи», «мне нужны математические формулы из этого PDF», «может ли мой агент извлечь LaTeX из PDF», «есть ли навык для извлечения формул». Создан на основе MinerU от OpenDataLab (Shanghai AI Lab), движка анализа документов с открытым исходным кодом. Поддерживает сложную математическую нотацию. Идеально подходит для исследователей, студентов и академических специалистов, которым необходимо извлекать и повторно использовать математические формулы из PDF-статей и учебников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract mathematical formulas and equations from PDF documents using M…»

Extract mathematical formulas and equations from PDF documents using MinerU. Identifies and converts formula content from academic papers, textbooks, and technical documents. Features: formula detection and extraction from PDFs. Converts formulas to LaTeX representation. Handles inline and display equations. Works with both native and scanned PDF formulas via OCR. Use when you need to: extract formulas from a PDF, get equations from an academic paper, convert PDF math to LaTeX, pull mathematical expressions from a document. Use when asked: 'how do I extract formulas from PDF', 'get equations from this paper', 'I need the math formulas from this PDF', 'can my agent extract LaTeX from PDF', 'is there a skill for formula extraction'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Supports complex mathematical notation. Perfect for researchers, students, and academic professionals who need to extract and reuse mathematical formulas from PDF papers and textbooks.

ClawHub Agent Skills автор: mzlzyCA v0.4.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 354 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекайте математические формулы и уравнения из PDF-документов с помощью MinerU.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторLaTeXPDFИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 354 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 1020: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a straightforward MinerU PDF formula-extraction helper, but users should understand documents may be processed by an external service.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.