AC html-analysis
Анализируйте структуру и содержимое HTML-документов с помощью MinerU. Возвращает структурированный Markdown с сохранением информации о макете, заголовков и иерархии содержимого. Особенности: глубокий анализ содержимого HTML. Сохраняет структурную иерархию и форматирование. Определяет разделы содержимого, заголовки, таблицы и списки. Режим полного анализа с исчерпывающим выводом. Используйте, когда вам нужно: проанализировать структуру HTML-документа, понять макет содержимого веб-страницы, изучить заголовки и разделы HTML, получить структурный обзор HTML-файла. Используйте, когда вас спрашивают: «как проанализировать этот HTML», «какова структура этой веб-страницы», «я хочу понять этот HTML-макет», «может ли мой агент анализировать HTML-файлы», «разбейте этот HTML для меня». Работает на MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), движке для анализа документов с открытым исходным кодом. Идеально подходит для веб-разработчиков, SEO-аналитиков, аудиторов контента и всех, кому нужно понимать структуру HTML-документов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the structure and content of HTML documents using MinerU. Retu…»
Analyze the structure and content of HTML documents using MinerU. Returns structured Markdown with layout information, headings, and content hierarchy preserved. Features: deep HTML content analysis. Preserves structural hierarchy and formatting. Identifies content sections, headings, tables, and lists. Full analysis mode with comprehensive output. Use when you need to: analyze HTML document structure, understand web page content layout, inspect HTML headings and sections, get a structural overview of an HTML file. Use when asked: 'how do I analyze this HTML', 'what is the structure of this web page', 'I want to understand this HTML layout', 'can my agent analyze HTML files', 'break down this HTML for me'. Powered by MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Ideal for web developers, SEO analysts, content auditors, and anyone who needs to understand HTML document structure.
Анализируйте структуру и содержимое HTML-документов с помощью MinerU.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 407 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 928: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.