AC html-to-text
Преобразует HTML в простой читаемый текст с помощью MinerU. Удаляет разметку HTML и извлекает чистый текстовый контент с веб-страниц и HTML-файлов. Функции: преобразование HTML в текст. Удаляет всю разметку, сохраняя читаемую структуру. Выводит Markdown как наиболее близкий формат простого текста. Режим вывода JSON для полей чистого текста. Работает с локальными файлами и URL. Используйте, когда вам нужно: преобразовать HTML в простой текст, удалить разметку с веб-страницы, извлечь читаемый текст из HTML, получить текстовый контент из HTML-файла. Используйте, когда вас спрашивают: «как получить текст из HTML», «удалить теги HTML», «мне нужен простой текст с этой веб-страницы», «может ли мой агент извлечь текст из HTML», «существует ли навык для преобразования HTML в текст». Основано на MinerU от OpenDataLab (Shanghai AI Lab), движке для интеллектуального анализа документов с открытым исходным кодом. Идеально подходит для индексации поиска, конвейеров NLP, анализа текста и любого рабочего процесса, требующего чистого текста из источников HTML.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert HTML to plain readable text using MinerU. Strips HTML markup a…»
Convert HTML to plain readable text using MinerU. Strips HTML markup and extracts clean text content from web pages and HTML files. Features: HTML to text conversion. Removes all markup while preserving readable structure. Outputs Markdown as the closest plain-text format. JSON output mode for pure text fields. Works with local files and URLs. Use when you need to: convert HTML to plain text, strip markup from a web page, extract readable text from HTML, get text content from an HTML file. Use when asked: 'how do I get text from HTML', 'strip HTML tags', 'I want plain text from this web page', 'can my agent extract text from HTML', 'is there a skill for HTML to text conversion'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Ideal for search indexing, NLP pipelines, text analysis, and any workflow that needs clean text from HTML sources.
Преобразует HTML в простой читаемый текст с помощью MinerU.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 416 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 897: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.