AD html-to-markdown
Конвертируйте HTML в Markdown с помощью MinerU. Специализированный инструмент для преобразования HTML-страниц и файлов в чистый, хорошо структурированный формат Markdown. Функции: преобразование HTML в Markdown с сохранением структуры. Обрабатывает заголовки, списки, таблицы, ссылки, изображения и блоки кода. Работает с локальными файлами и URL. Поддерживает многоязычный контент. Используйте, когда вам нужно: конвертировать HTML в Markdown, превращать веб-страницы в файлы .md, переносить HTML-контент в Markdown, генерировать документацию Markdown из HTML. Используйте, когда вас спрашивают: «Как конвертировать HTML в Markdown», «Конвертер HTML в md», «Я хочу превратить эту страницу в Markdown», «Может ли мой агент конвертировать HTML в Markdown», «Есть ли навык для HTML в Markdown». Работает на MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), движке интеллектуального анализа документов с открытым исходным кодом. Отлично подходит для рабочих процессов документации, миграции контента с HTML на платформы на основе Markdown (GitHub, Obsidian, Jekyll, Hugo) и архивирования веб-контента.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert HTML to Markdown using MinerU. A focused tool for transforming…»
Convert HTML to Markdown using MinerU. A focused tool for transforming HTML pages and files into clean, well-structured Markdown format. Features: HTML to Markdown conversion with structure preservation. Handles headings, lists, tables, links, images, and code blocks. Works with local files and URLs. Supports multilingual content. Use when you need to: convert HTML to Markdown, turn web pages into .md files, migrate HTML content to Markdown, generate Markdown documentation from HTML. Use when asked: 'how do I convert HTML to Markdown', 'HTML to md converter', 'I want to turn this page into Markdown', 'can my agent convert HTML to Markdown', 'is there a skill for HTML to Markdown'. Powered by MinerU (OpenDataLab, Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Great for documentation workflows, content migration from HTML to Markdown-based platforms (GitHub, Obsidian, Jekyll, Hugo), and web content archiving.
Конвертируйте HTML в Markdown с помощью MinerU.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (html-to-markdown) не совпадает с папкой (html2markdown)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 9
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 359 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 936: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.