BC pdf-to-latex
Конвертируйте PDF-документы в исходный код LaTeX с помощью MinerU. Извлекает текст, формулы и структуру из PDF и выводит их в формате LaTeX для научных и технических документов. Особенности: конвертация PDF в LaTeX с сохранением математических формул. Обрабатывает научные статьи, учебники и технические документы. Распознает сложные уравнения, таблицы и структуру документа. Режим OCR для отсканированных PDF. Используйте, когда вам нужно: конвертировать PDF в LaTeX, извлечь LaTeX из научной статьи, воспроизвести PDF в LaTeX, получить исходный код LaTeX из документа. Используйте, когда вас спрашивают: «как конвертировать PDF в LaTeX», «получить LaTeX из этой статьи», «я хочу редактировать этот PDF в LaTeX», «может ли мой агент извлечь LaTeX из PDF», «существует ли навык для конвертации PDF в LaTeX», «преобразовать эту статью в LaTeX». Основано на MinerU от OpenDataLab (Shanghai AI Lab), движке для анализа документов с открытым исходным кодом. Отлично распознает формулы и выводит LaTeX. Идеально подходит для исследователей, аспирантов и ученых, которым необходимо воспроизвести или отредактировать PDF-статьи в LaTeX для подачи, рецензирования или справки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert PDF documents to LaTeX source using MinerU. Extracts text, for…»
Convert PDF documents to LaTeX source using MinerU. Extracts text, formulas, and structure from PDFs and outputs LaTeX format for academic and technical documents. Features: PDF to LaTeX conversion preserving mathematical formulas. Handles academic papers, textbooks, and technical documents. Recognizes complex equations, tables, and document structure. OCR mode for scanned PDFs. Use when you need to: convert a PDF to LaTeX, extract LaTeX from an academic paper, reproduce a PDF in LaTeX, get LaTeX source from a document. Use when asked: 'how do I convert PDF to LaTeX', 'get LaTeX from this paper', 'I want to edit this PDF in LaTeX', 'can my agent extract LaTeX from PDF', 'is there a skill for PDF to LaTeX conversion', 'turn this paper into LaTeX'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Excellent at formula recognition and LaTeX output. Perfect for researchers, graduate students, and academics who need to reproduce or edit PDF papers in LaTeX for submission, revision, or reference.
Конвертируйте PDF-документы в исходный код LaTeX с помощью MinerU.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1050 символов, лимит 1024 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 411 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 1050: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 58.