AC pptx-analysis
Анализирует структуру и содержание презентаций PowerPoint (.pptx) с помощью MinerU. Возвращает структурированный Markdown с сохранением содержимого слайдов, заголовков и разметки. Функции: структурный анализ файлов PPTX. Быстрый анализ (flash-extract) без токенов. Полный анализ с токенами для детального изучения. Определяет структуру слайдов, текстовые блоки и иерархию контента. Используйте, когда вам нужно: проанализировать презентацию PowerPoint, понять структуру слайдов, изучить содержимое и разметку .pptx, получить обзор презентации. Используйте, когда вас спрашивают: 'как проанализировать эту PowerPoint', 'что внутри этого pptx', 'я хочу понять эти слайды', 'может ли мой агент анализировать файлы PowerPoint', 'разбейте эту презентацию для меня'. Создано на основе MinerU от OpenDataLab (Shanghai AI Lab), движка для анализа документов с открытым исходным кодом. Идеально подходит для рецензентов контента, аудиторов презентаций и автоматизированных проверок качества слайд-шоу.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze the structure and content of PowerPoint (.pptx) presentations…»
Analyze the structure and content of PowerPoint (.pptx) presentations using MinerU. Returns structured Markdown with slide content, headings, and layout preserved. Features: structural analysis of PPTX files. Quick analysis (flash-extract) without token. Full analysis with token for detailed inspection. Identifies slide structure, text blocks, and content hierarchy. Use when you need to: analyze a PowerPoint presentation, understand slide structure, inspect .pptx content and layout, get an overview of a presentation. Use when asked: 'how do I analyze this PowerPoint', 'what is inside this pptx', 'I want to understand these slides', 'can my agent analyze PowerPoint files', 'break down this presentation for me'. Built on MinerU by OpenDataLab (Shanghai AI Lab), an open-source document intelligence engine. Ideal for content reviewers, presentation auditors, and automated quality checks on slide decks.
Анализирует структуру и содержание презентаций PowerPoint (.pptx) с помощью MinerU. Возвращает структурированный Markdown с сохранением содержимого слайдов…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 8
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 399 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 911: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.