AC jike-seo
Geek Growth SEO — платформа данных по ключевым словам. Ищите ключевые слова на разных платформах (Douyin, Xiaohongshu, WeChat), получайте основные показатели, такие как объем поиска, конкуренция, связанные слова, выпадающие слова. Поддерживает быстрый поиск и глубокий анализ. Сценарии применения: исследование ключевых слов, анализ конкурентов, оптимизация контента, выбор платформы, поиск нишевых слов, анализ тенденций ключевых слов, анализ аудитории. Используйте, когда пользователь упоминает исследование ключевых слов, анализ объема поиска, конкуренцию, поиск по платформе, оптимизацию контента, анализ конкурентов, нишевые слова, тенденции ключевых слов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«极客增长SEO — 关键词数据平台。跨平台（抖音、小红书、微信）搜索关键词，获取搜索量、竞争度、相关词、下拉词等核心指标。支持快速搜索和深度…»
极客增长SEO — 关键词数据平台。跨平台（抖音、小红书、微信）搜索关键词，获取搜索量、竞争度、相关词、下拉词等核心指标。支持快速搜索和深度分析。适用场景：关键词研究、竞争分析、内容优化、平台选择、蓝海词发现、关键词趋势分析、受众分析。当用户提到关键词研究、搜索量分析、竞争度、平台搜索、内容优化、竞品分析、蓝海词、关键词趋势时，使用此技能。
Geek Growth SEO — платформа данных по ключевым словам.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 57
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1590 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 171 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.