BC A股实时热度排名
[Версия на Go] Получайте топ-50 самых популярных акций на рынке A-акций в реальном времени. Агрегирует списки популярности с трех платформ: Wencai, Xueqiu и Eastmoney, рассчитывая комбинированный показатель популярности. Используйте, когда пользователю нужно запрашивать популярные акции A-акций, рейтинги популярности в реальном времени, рейтинги внимания рынка, анализ популярности акций с лимитом роста. Поддерживает сравнение популярности на нескольких платформах для выявления рыночных горячих точек акций.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[Go语言版] 获取A股市场实时热度排名TOP50。聚合问财、雪球、东方财富三大平台人气榜单，计算复合热度分数。当用户需要查询A股热门股票、…»
[Go语言版] 获取A股市场实时热度排名TOP50。聚合问财、雪球、东方财富三大平台人气榜单，计算复合热度分数。当用户需要查询A股热门股票、实时人气排名、市场关注度排行、涨停板热度分析时使用此技能。支持多平台热度对比，发现市场热点股票。
[Версия на Go] Получайте топ-50 самых популярных акций на рынке A-акций в реальном времени.
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
низкая Обфускация
obf-base64-bloblib/hexin_v.js:1Длинный blob, похожий на base64 (определение детектора / чёрного списка)var a0_0x4f9ee0=a0_0x45b5;(function(_0x2d51df,_0xd5e931){var _0x1c64eb=a0_0x45b5,_0x581c52=_0x2d51df();while(!![]){try{var _0x276e77=-parseInt(_0x1c64eb(0x51e))/0x1*(-parseInt(_0x1c64eb(0xbd0))/0x2)+pдетектор -
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenlib/hexin_v.js:1Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)var a0_0x4f9ee0=a0_0x45b5;(function(_0x2d51df,_0xd5e931){var _0x1c64eb=a0_0x45b5,_0x581c52=_0x2d51df();while(!![]){try{var _0x276e77=-parseInt(_0x1c64eb(0x51e))/0x1*(-parseInt(_0x1c64eb(0xbd0))/0x2)+pдетектор
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "description_en"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (A股实时热度排名) не совпадает с папкой (stock-heat-rank)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1473 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.