SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD claude-agent

Действуйте как менеджер проекта, управляя полным циклом Claude Code. Включает: выполнение задач (разработка подсказки → выполнение → мониторинг → проверка качества → итерация → отчетность). Взаимодействие с интерактивным CLI через tmux, асинхронное пробуждение через хуки + мониторинг панелей. НЕ для: простого редактирования в одну строку (используйте edit), чтения файлов (используйте read), быстрого ответа на вопросы (отвечайте напрямую).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«作为项目经理操作 Claude Code 完全体。包含：任务执行（提示词设计→执行→监控→质量检查→迭代→汇报）。通过 tmux 操作交互式…»

作为项目经理操作 Claude Code 完全体。包含：任务执行（提示词设计→执行→监控→质量检查→迭代→汇报）。通过 tmux 操作交互式 CLI，通过 hooks + pane monitor 实现异步唤醒。NOT for: 简单单行编辑（用 edit）、读文件（用 read）、快速问答（直接回答）。

ClawHub Agent Skills автор: Wanli Chen v2.1.0 MIT-0 23 файла · 4 скрипта тело ≈ 1 775 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Действуйте как менеджер проекта, управляя полным циклом Claude Code.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Опасные команды cmd-background-process hooks/start_claude.sh:67
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup bash "$SKILL_DIR/hooks/pane_monitor.sh" "$SESSION" > /dev/null 2>&1 &

Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 46
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1775 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 153 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a disclosed Claude Code automation tool, but it normalizes unattended high-privilege agent execution and persistent monitoring enough that users should review it carefully before installing.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.