SKILLEMALL.ai

BD wewe-rss-wechat-export

Инструмент для захвата и экспорта публикаций из WeChat (поддерживает wewe-rss): пакетный экспорт статей из WeChat Official Accounts / JSON feed в обработанные документы DOCX, с поддержкой именования с префиксом даты и упаковки в zip. Подходит для экспорта статей из официальных аккаунтов, пакетного создания пакетов доставки Word, сохранения результатов очистки основного текста и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«适配 wewe-rss 的公众号抓取与导出工具:把微信公众号 / JSON feed 批量导出为清洗后的 DOCX 文档,并支持日期前缀命名…»

适配 wewe-rss 的公众号抓取与导出工具:把微信公众号 / JSON feed 批量导出为清洗后的 DOCX 文档,并支持日期前缀命名与 zip 打包。适用于导出公众号文章、批量生成 Word 交付包、保留正文清洗结果等场景。

ClawHub Agent Skills автор: Wanli Chen v1.0.0 MIT-0 10 файлов · 1 скрипт тело ≈ 499 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Инструмент для захвата и экспорта публикаций из WeChat (поддерживает wewe-rss): пакетный экспорт статей из WeChat Official Accounts / JSON feed в обработанные…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураWordИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 499 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed feed exporter that downloads user-supplied WeChat/wewe-rss content and writes DOCX or ZIP outputs locally as expected.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.