SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC CRO Audit Workflow

Точный аудит CRO для целевых страниц, веб-сайтов, форм регистрации и страниц с ценами. Находит факторы, снижающие конверсию, оценивает наиболее важные исправления, составляет лучшие призывы к действию/заголовки и генерирует идеи для A/B-тестирования. Используйте для аудита CRO, оптимизации коэффициента конверсии, аудита конверсии и CRO целевых страниц.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Exact-match CRO audit workflow for landing pages, websites, signup flo…»

Exact-match CRO audit workflow for landing pages, websites, signup flows, and pricing pages. Finds conversion killers, scores high-impact fixes, drafts better CTAs/headlines, and generates A/B test ideas. Use for CRO audit, conversion rate optimization, conversion audit, and landing page CRO.

ClawHub Agent Skills автор: n8gendegen v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 717 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Точный аудит CRO для целевых страниц, веб-сайтов, форм регистрации и страниц с ценами.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторМаркетингИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (CRO Audit Workflow) не совпадает с папкой (cro-audit-workflow)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 45
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 717 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a text-only CRO audit workflow with disclosed marketing links and no evidence of unsafe execution, credential access, persistence, or data exfiltration.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.