AD crebee-publish
Возможность публикации контента на нескольких платформах CreBee. Поддерживает публикацию в один клик на нескольких платформах, размещая видео, изображения и статьи на таких платформах, как Douyin, Xiaohongshu, Bilibili, Kuaishou, WeChat Channels, WeChat Official Accounts, CSDN, Zhihu, Baijiahao и других. Охватывает создание общедоступного контента, подготовку динамических параметров, таких как темы/коллекции/фоновая музыка, проверку перед публикацией и подтверждение пользователем, запланированную публикацию и отслеживание статуса публикации. Используйте при желании опубликовать видео, изображения или статьи через платформы, такие как Douyin, Xiaohongshu, Bilibili и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CreBee 多平台内容发布能力。支持一键多平台发布，把视频、图文和文章发布到抖音、小红书、B站、快手、视频号、公众号、CSDN、知乎、百家…»
CreBee 多平台内容发布能力。支持一键多平台发布，把视频、图文和文章发布到抖音、小红书、B站、快手、视频号、公众号、CSDN、知乎、百家号等内容平台，覆盖公共内容创建、话题/合集/配乐等动态参数准备、发布前校验与用户确认、定时发布和发布状态跟踪。希望通过抖音、小红书、B站等平台发布视频、图文或文章时使用。
Возможность публикации контента на нескольких платформах CreBee.
Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1918 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.