SKILLEMALL.ai

AC aliaskit

Постоянная цифровая идентификация для этого агента. Предоставляет реальный адрес электронной почты, номер телефона, виртуальную платежную карту и коды TOTP. Используйте этот навык всякий раз, когда агенту требуется: адрес электронной почты, номер телефона, имя, дата рождения, почтовый адрес, номер карты или способ оплаты, регистрация в сервисе, получение кода подтверждения (по электронной почте или SMS), совершение онлайн-покупки, обработка 2FA/MFA, отправка электронного письма или SMS, подтверждение личности или любая операция, требующая идентификационных данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Persistent digital identity for this agent. Provides real email, phone…»

Persistent digital identity for this agent. Provides real email, phone number, virtual payment card, and TOTP codes. Use this skill whenever the agent needs: an email address, a phone number, a name, a date of birth, a mailing address, a card number or payment method, to sign up for a service, to receive a verification code (email or SMS), to make an online purchase, to handle 2FA/MFA, to send an email or SMS, to prove identity, or any operation requiring a piece of identification material.

ClawHub Agent Skills автор: Nalin v1.0.0 MIT-0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 696 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Постоянная цифровая идентификация для этого агента.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкаИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 47
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3696 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 22 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
    • +4Есть примеры (18 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    AliasKit is openly an identity, messaging, 2FA, and payment skill, but it gives an agent broad persistent authority with weak consent and secret-handling controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.