BD bilibili-fav-downloader
Инструмент автоматической загрузки коллекций Bilibili. Поддерживает инкрементную загрузку (автоматическая проверка новых видео каждые 2 часа), максимальное качество (объединение видео и аудио в MP4), уведомления Telegram. Сценарии запуска: (1) Пользователь хочет скачать видео из коллекции Bilibili (2) Хочет настроить автоматический мониторинг коллекции и уведомления о новых видео (3) Нужна помощь в получении Cookie Bilibili или ID коллекции (4) Хочет закрепить существующую функцию загрузки Bilibili как навык для общего доступа.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Bilibili 收藏夹自动下载工具。支持增量下载(每2小时自动检查新视频)、 最高画质(视频+音频合并为MP4)、Telegram 通知。…»
Bilibili 收藏夹自动下载工具。支持增量下载(每2小时自动检查新视频)、 最高画质(视频+音频合并为MP4)、Telegram 通知。 触发场景: (1) 用户想下载 Bilibili 收藏夹视频 (2) 想设置收藏夹自动监控和新视频通知 (3) 需要获取 Bilibili Cookie 或收藏夹 ID 的帮助 (4) 想把现有 Bilibili 下载功能固化为可分享的 Skill
Инструмент автоматической загрузки коллекций Bilibili.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 4
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 4
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/setup.sh:44Повышение привилегий / права на запись для всехsudo curl -L https://github.com/yt-dlp/yt-dlp/releases/latest/download/yt-dlp -o /usr/local/bin/yt-dlp
-
средняя Опасные команды
cmd-privilegescripts/setup.sh:45Повышение привилегий / права на запись для всехsudo chmod a+rx /usr/local/bin/yt-dlp
-
низкая Утечка данных
exfil-webhook-urlscripts/bilibili_fav_dl.py:106URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)url = f"https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage"vendor-hostв кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-cron-mentionSKILL.md:70Упоминание редактирования crontabcrontab -e
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 420 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 195 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.