BF skill-pilot
Адаптивный движок планирования навыков с маршрутизацией, учитывающей окружение, предпочтениями пользователя и самообучающейся оптимизацией. Используйте, когда: (1) автоматически выбирается лучший навык для задачи, (2) требуется конфигурация, учитывающая окружение, (3) вы хотите учиться на истории выполнения, (4) требуется наблюдаемость и информация о производительности.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Adaptive skill scheduling engine with environment-aware routing, user…»
Adaptive skill scheduling engine with environment-aware routing, user preferences, and self-learning optimization. Use when: (1) auto-select best skill for task, (2) need environment-aware configuration, (3) want to learn from execution history, (4) need observability and performance insights.
Адаптивный движок планирования навыков с маршрутизацией, учитывающей окружение, предпочтениями пользователя и самообучающейся оптимизацией.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/environment-probe.md, references/strategy-guide.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Опасные команды
cmd-eval-dynamicscripts/test.py:28Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (тестовый файл / пример)os.system(f"python3 {skill_dir}/scripts/validate.py {skill_dir}")тестовый файл
Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/environment-probe.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/strategy-guide.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "required_env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "optional_env" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "security_notes"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/environment-probe.md, references/strategy-guide.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2246 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -226 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -310 из 14 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (21 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.