SKILLEMALL.ai

AD audio-meeting-minutes

熠小听 (Yi Xiao Ting) — автоматическая транскрипция аудиозаписей встреч в текст + AI-саммари + генерация HTML-отчета о встрече. Перетащите аудиофайл встречи в указанную папку, он будет автоматически транскрибирован в текст, интеллектуально извлечены ключевые моменты встречи, и будет создан профессионально оформленный HTML-отчет о встрече. Триггеры: 熠小听 (Yi Xiao Ting), 录音豆 (Lu Yin Dou), 会议录音 (аудиозапись встречи), 会议纪要 (отчет о встрече), 录音转文字 (аудио в текст), 音频转文字 (аудио в текст), 语音转文本 (речь в текст).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«熠小听 — 会议录音自动转文字 + AI总结 + 生成会议纪要HTML。 将会议录音文件拖入指定文件夹,自动转录为文字,智能提取会议要点,…»

熠小听 — 会议录音自动转文字 + AI总结 + 生成会议纪要HTML。 将会议录音文件拖入指定文件夹,自动转录为文字,智能提取会议要点, 输出专业格式的会议纪要HTML文档。 Trigger: 熠小听、录音豆、会议录音、会议纪要、录音转文字、音频转文字、语音转文本.

ClawHub Agent Skills автор: namedsir v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 898 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 23 ч назад

熠小听 (Yi Xiao Ting) — автоматическая транскрипция аудиозаписей встреч в текст + AI-саммари + генерация HTML-отчета о встрече.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентыРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 898 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a legitimate meeting-recording transcription helper, but it needs Review because it asks users to provide cloud speech credentials in chat while handling sensitive recordings.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.