AD ai-news-generator
Генератор ИИ-новостей — навык агрегации ИИ-новостей и информации. Активируется, когда пользователь спрашивает о последних новостях в области ИИ, исследованиях, релизах моделей, отраслевых тенденциях. Применяется для поиска, обобщения, интерпретации новостей, связанных с ИИ, создания сводок новостей, еженедельных отчетов или специализированных исследовательских отчетов, а также для создания диаграмм и иллюстраций. Триггерные фразы включают: «новости ИИ», «последние новости ИИ», «информация об ИИ», «последние большие модели», «прогресс в области ИИ», «помоги мне собрать новости ИИ» и т. д.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI资讯生成器 - AI资讯与新闻聚合技能。当用户询问AI领域最新动态、新闻、研究进展、模型发布、行业趋势时触发。适用于搜索、汇总、解读AI…»
AI资讯生成器 - AI资讯与新闻聚合技能。当用户询问AI领域最新动态、新闻、研究进展、模型发布、行业趋势时触发。适用于搜索、汇总、解读AI相关新闻，生成AI资讯简报、周报或专项研究报告，并可生成图表和配图增强呈现。触发词包括：AI新闻、AI最新动态、AI资讯、最新大模型、AI行业进展、帮我整理AI新闻等。
Генератор ИИ-новостей — навык агрегации ИИ-новостей и информации.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 996 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.