AC ga4-connector
Запрашивайте данные Google Analytics 4 (GA4) через Google Analytics Data API для анализа тенденций, стран, источников, страниц и конверсий. Используйте, когда пользователь хочет получить метрики GA/GA4 в OpenClaw, настроить доступ к GA4 или нуждается в отчетах GA4, таких как активные пользователи, сеансы, разбивку по странам/источникам, тенденции страниц или анализ ключевых событий. Для корпоративных/внутренних данных GA сначала проверьте, какая учетная запись Google имеет разрешение, прежде чем предлагать сервисные учетные записи или дополнительную настройку облака.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Google Analytics 4 (GA4) data through the Google Analytics Data…»
Query Google Analytics 4 (GA4) data through the Google Analytics Data API for trends, countries, sources, pages, and conversion analysis. Use when a user wants GA/GA4 metrics inside OpenClaw, wants to set up GA4 access, or needs GA4 reports such as activeUsers, sessions, country/source breakdowns, page trends, or key event analysis. For enterprise/internal GA data, first verify which Google account actually has permission before proposing service accounts or extra cloud setup.
Запрашивайте данные Google Analytics 4 (GA4) через Google Analytics Data API для анализа тенденций, стран, источников, страниц и конверсий.
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 790 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 481 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.