SKILLEMALL.ai

AF embodied-task-decomposition

Разбивайте сложные физические задачи на атомарные подзадачи для выполнения роботом. Используйте, когда пользователь предоставляет: (1) Изображение, показывающее физическую сцену (в помещении/на улице), и (2) Инструкцию к задаче на естественном языке. Срабатывает на фразы вроде «разбей эту задачу», «раздели эту задачу на подзадачи», «преобразуй эту задачу в подзадачи», «инструкция к задаче» или любой запрос на преобразование высокоуровневой инструкции в пошаговые действия робота. Также срабатывает, когда пользователь предоставляет изображение + текст задачи вместе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Decompose complex physical tasks into atomic subtasks for robot execut…»

Decompose complex physical tasks into atomic subtasks for robot execution. Use when user provides: (1) An image showing a physical scene (indoor/outdoor), and (2) A natural language task instruction. Triggers on phrases like "decompose this task", "break down this task", "split this task into subtasks", "task instruction", or any request to turn a high-level instruction into step-by-step robot actions. Also triggers when user provides image + task text together.

ClawHub Agent Skills автор: NaNaoiSong v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 688 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Разбивайте сложные физические задачи на атомарные подзадачи для выполнения роботом.

Как процесс F 57/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: action-bank.md, examples.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
57/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: action-bank.md, examples.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: action-bank.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: action-bank.md, examples.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): action-bank.md, examples.md
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 688 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a robot task-planning skill with a local validator and editable action list, but it does not show hidden network, credential, or execution behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.