SKILLEMALL.ai

BD english-coach

Навык для изучения английского языка на основе заметок к сериалам, охватывающий пять модулей: аудирование, говорение, чтение, письмо и повторение. Ключевые слова: учить английский, практика английского, диктант, аудирование, говорение, чтение. TTS использует API Baidu Speech, ASR — локальный faster-whisper. При первом использовании необходимо настроить учетные данные Baidu TTS и модель Whisper.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«基于美剧笔记的英语学习技能,覆盖听说读写复习五个模块。触发词:练英语、英语练习、默写、听力、口语、阅读。TTS 使用百度语音API,ASR…»

基于美剧笔记的英语学习技能,覆盖听说读写复习五个模块。触发词:练英语、英语练习、默写、听力、口语、阅读。TTS 使用百度语音API,ASR 使用本地 faster-whisper。首次使用需配置百度 TTS 凭证和 Whisper 模型。

ClawHub Agent Skills автор: nanfeiduliri v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 097 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Навык для изучения английского языка на основе заметок к сериалам, охватывающий пять модулей: аудирование, говорение, чтение, письмо и повторение.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (english-coach) не совпадает с папкой (english-coach-publish)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1097 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 119: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 18 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent English-learning skill, but it uses local study files, optional Baidu API credentials, and a local microphone transcription page that users should understand before installing.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 июн. 2026 г.