SKILLEMALL.ai

AC binance-api

Получайте рыночные данные по криптовалютам в реальном времени и исторические данные (цены, klines/свечи, стаканы заявок, сделки, статистика за 24 часа, ставки финансирования фьючерсов, открытый интерес) с помощью бесплатного публичного REST API Binance (без API-ключа). Используйте для любого запроса цены криптовалюты, котировки BTC/ETH/альткоинов, данные свечей или OHLCV, объем торгов, стакан заявок, данные бессрочных/фьючерсных контрактов или для анализа крипторынка, даже если Binance не упоминается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch live and historical cryptocurrency market data (prices, klines/c…»

Fetch live and historical cryptocurrency market data (prices, klines/candlesticks, order books, trades, 24h stats, futures funding rates, open interest) with the free Binance public REST API (no API key). Use for any crypto price lookup, BTC/ETH/altcoin quote, candlestick or OHLCV data, trading volume, order book, perpetual/futures data, or crypto market analysis task, even if Binance isn't mentioned.

ClawHub Agent Skills автор: NanookAI v1.1.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 949 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Получайте рыночные данные по криптовалютам в реальном времени и исторические данные (цены, klines/свечи, стаканы заявок, сделки, статистика за 24 часа, ставки…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

ИнтеграцияРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1949 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only skill for fetching public Binance market data and does not request credentials, trading authority, persistence, or local data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.