AB ptt-bbs
Парсинг веб-BBS PTT (https://www.ptt.cc) с использованием Python requests + BeautifulSoup — вход не требуется. Охватывает все общедоступные веб-функции: список популярных досок, дерево категорий досок, списки статей досок, поиск по доскам (ключевые слова, автор:, тема:, рекомендую:), отдельные статьи с точным количеством push (推) / boo (噓) / neutral (→) и оценкой (推 − 噓), общие итоги по доскам и раздел избранного (精華區). Используйте это всякий раз, когда пользователь упоминает PTT, ptt.cc, тайваньские BBS-доски (Gossiping, NBA, Stock и т. д.), количество 推文/噓文, 精華區 или хочет скачать/поискать/проанализировать статьи или комментарии PTT — даже если он явно не говорит «парсить».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Scrape PTT web BBS (https://www.ptt.cc) with Python requests + Beautif…»
Scrape PTT web BBS (https://www.ptt.cc) with Python requests + BeautifulSoup — no login required. Covers every public web feature: hot board list, board category tree, board article lists, board search (keywords, author:, thread:, recommend:), single articles with exact push (推) / boo (噓) / neutral (→) counts and score (推 − 噓), board-wide push totals, and the essence area (精華區). Use this whenever the user mentions PTT, ptt.cc, Taiwanese BBS boards (Gossiping, NBA, Stock, ...), 推文/噓文 counts, 精華區, or wants to crawl/search/analyze PTT articles or comments — even if they don't say "scrape" explicitly.
Парсинг веб-BBS PTT (https://www.ptt.cc) с использованием Python requests + BeautifulSoup — вход не требуется. Охватывает все общедоступные веб-функции…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Scrape PTT web BBS (https://www.ptt.cc) with Python requests + Bea… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1838 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 604 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.