AC nano-banana-pro
Генерируйте или редактируйте AI-изображения с помощью API NanoPhoto.AI Nano Banana Pro. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет сгенерировать изображение по текстовому описанию, (2) Пользователь хочет отредактировать изображение по одному или нескольким публичным URL-адресам изображений, (3) Пользователь упоминает Nano Banana Pro, генерацию изображений NanoPhoto, текст в изображение, изображение в изображение, редактирование изображений, поиск generationId, создание изображений на основе промпта или проверку статуса генерации. Поддерживает автоматическое отслеживание до завершения и возобновление существующего generationId. Предварительное условие: получите API-ключ на https://nanophoto.ai/settings/apikeys и настройте env.NANOPHOTO_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate or edit AI images with the NanoPhoto.AI Nano Banana Pro API.…»
Generate or edit AI images with the NanoPhoto.AI Nano Banana Pro API. Use when: (1) User wants text-to-image generation from a prompt, (2) User wants image-to-image editing from one or more public image URLs, (3) User mentions Nano Banana Pro, NanoPhoto image generation, text to image, image to image, image editing, generationId lookup, prompt-based image creation, or checking generation status. Supports automatic polling until completion and resuming an existing generationId. Prerequisite: Obtain an API key at https://nanophoto.ai/settings/apikeys and configure env.NANOPHOTO_API_KEY.
Генерируйте или редактируйте AI-изображения с помощью API NanoPhoto.AI Nano Banana Pro. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет сгенерировать изображение…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (nano-banana-pro) не совпадает с папкой (nanophoto-nano-banana-pro)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1294 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.