AC veo-3-1
Генерирует видео с помощью API NanoPhoto.AI Veo 3.1. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет генерацию видео из текста с помощью Veo 3.1, (2) Пользователь хочет генерацию Veo 3.1 из эталонных изображений или первых/последних кадров, (3) Пользователь хочет генерацию длинных видео Veo с несколькими кадрами, или (4) Пользователь хочет проверить статус генерации Veo. Поддерживает до 21 кадра, правила вывода 720p/1080p/4k, проверки статуса и необязательное опробование в процессе из одного пакета скриптов. Предварительное условие: получите API-ключ на https://nanophoto.ai/settings/apikeys и настройте env.NANOPHOTO_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate videos with the NanoPhoto.AI Veo 3.1 API. Use when: (1) User…»
Generate videos with the NanoPhoto.AI Veo 3.1 API. Use when: (1) User wants Veo 3.1 text-to-video generation, (2) User wants Veo 3.1 generation from reference images or first/last frames, (3) User wants multi-shot long-form Veo video generation, or (4) User wants to check Veo generation status. Supports up to 21 shots, 720p/1080p/4k output rules, status checks, and optional in-process polling from a single bundled script. Prerequisite: Obtain an API key at https://nanophoto.ai/settings/apikeys and configure env.NANOPHOTO_API_KEY.
Генерирует видео с помощью API NanoPhoto.AI Veo 3.1. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет генерацию видео из текста с помощью Veo 3.1, (2) Пользователь…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (veo-3-1) не совпадает с папкой (nanophoto-veo-3-1)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1423 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 535 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.