AB video-prompt-generator
Генерируйте профессиональные видео-промпты Sora 2 с помощью API генератора промптов NanoPhoto.AI. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет получить готовый видео-промпт из идеи темы или сцены, (2) Пользователь хочет сгенерировать промпт для рабочих процессов text-to-video или image-to-video, (3) Пользователь упоминает генерацию промптов Sora 2, написание промптов, создание кинематографических промптов, планирование кадров или преобразование темы в готовый к производству видео-промпт. Поддерживает ввод локали, техники, продолжительности и URL общедоступного изображения. Предварительное условие: Получите API-ключ на https://nanophoto.ai/settings/apikeys и настройте env.NANOPHOTO_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate professional Sora 2 video prompts with the NanoPhoto.AI Promp…»
Generate professional Sora 2 video prompts with the NanoPhoto.AI Prompt Generator API. Use when: (1) User wants a polished video prompt from a topic or scene idea, (2) User wants prompt generation for text-to-video or image-to-video workflows, (3) User mentions Sora 2 prompt generation, prompt writing, cinematic prompt creation, shot planning, or converting a topic into a production-ready video prompt. Supports locale, technique, duration, and public image URL inputs. Prerequisite: Obtain an API key at https://nanophoto.ai/settings/apikeys and configure env.NANOPHOTO_API_KEY.
Генерируйте профессиональные видео-промпты Sora 2 с помощью API генератора промптов NanoPhoto.AI. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет получить готовый…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1100 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 582 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.