AB video-reverse-prompt
Анализируйте видео для извлечения обратных промптов, пошаговых разборов и визуальных описаний, готовых для ИИ, через API NanoPhoto.AI Video Reverse Prompt. Используйте, когда: (1) Пользователь хочет получить обратный промпт, извлечь промпт или проанализировать видео для получения промпта, (2) Пользователь предоставляет ссылку на YouTube, прямой URL MP4 или локальный файл MP4 и хочет получить список кадров / раскадровку, (3) Пользователь упоминает анализ видео, разбор кадров, извлечение промпта из видео, NanoPhoto или реверс-инжиниринг промпта видео. Поддерживает ссылки на YouTube, прямые URL .mp4 и загрузку локальных файлов. Предварительное условие: Получите API-ключ на https://nanophoto.ai/settings/apikeys и настройте env.NANOPHOTO_API_KEY.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze videos to extract reverse prompts, shot-by-shot breakdowns, an…»
Analyze videos to extract reverse prompts, shot-by-shot breakdowns, and AI-ready visual descriptions via the NanoPhoto.AI Video Reverse Prompt API. Use when: (1) User wants reverse prompt, prompt extraction, or video-to-prompt analysis, (2) User provides a YouTube link, direct MP4 URL, or local MP4 file and wants a shot list / storyboard-style breakdown, (3) User mentions video analysis, shot breakdown, extract prompt from video, NanoPhoto, or reverse engineer a video prompt. Supports YouTube links, direct .mp4 URLs, and local file upload. Prerequisite: Obtain an API key at https://nanophoto.ai/settings/apikeys and configure env.NANOPHOTO_API_KEY.
Анализируйте видео для извлечения обратных промптов, пошаговых разборов и визуальных описаний, готовых для ИИ, через API NanoPhoto.AI Video Reverse Prompt.…
Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
exfil-send-secrets-to-urlSKILL.md:3Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (URL — ссылка на документацию, а не адрес отправки; хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)description: "Analyze videos to extract reverse prompts, shot-by-shot breakdowns, and AI-ready visual descriptions via the NanoPhoto.AI Video Reverse Prompt API. Use when: (1) User wants reverse promp
ссылка на документациюvendor-hostв кавычках
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 26
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1318 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 655 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.