SKILLEMALL.ai

BF openhop

Преобразуйте объяснения агента в локальные анимированные блок-схемы, описанные в YAML, и воспроизводите их по одному шагу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn agent explanations into local animated flow diagrams, described i…»

Turn agent explanations into local animated flow diagrams, described in YAML and played back one hop at a time.

ClawHub Agent Skills автор: naorsabag v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 377 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 26 ч назад

Преобразуйте объяснения агента в локальные анимированные блок-схемы, описанные в YAML, и воспроизводите их по одному шагу.

Как процесс F 41/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/sub-flows.yaml, ../../examples/parallel.yaml, ../../examples/self-loops.yaml

ПроцедураPostgreSQLStripeИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
44
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
41/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/sub-flows.yaml, ../../examples/parallel.yaml, ../../examples/self-loops.yaml
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6377 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/sub-flows.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/parallel.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/self-loops.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/order-flow.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../examples/create-destroy.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/*.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/auth-flow.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/order-flow.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/simple-crud.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/type-variants.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/self-loops.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/parallel.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/create-destroy.yaml
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/sub-flows.yaml
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../examples/sub-flows.yaml, ../../examples/parallel.yaml, ../../examples/self-loops.yaml
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 14 файла(ов): ../../examples/sub-flows.yaml, ../../examples/parallel.yaml, ../../examples/self-loops.yaml
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 43, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6377 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 53, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 111: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.

Внешние проверки

ClawHub: clean
OpenHop is a local diagram-generation skill whose command use is mostly purpose-aligned, though users should notice that it may install/run a local CLI service automatically.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 8 июн. 2026 г.