AB run-options-forecast
Прогнозирует, где закроется акция к моменту экспирации опциона, и рекомендует опционные сделки. Используйте, когда пользователь запрашивает прогноз по опционам, ожидаемый диапазон закрытия, доверительные интервалы или идеи для сделок по конкретному тикеру и дате экспирации. Создает прогноз нейтральной к риску плотности распределения (медиана, 95% доверительные интервалы) по методу Бридена-Литценбергера и ранжированные опционные стратегии (спреды, железный кондор, бабочка, стрэддл) с указанием страйков, вероятности прибыли и соотношения риска к прибыли.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Forecast where a stock will close at option expiration and recommend o…»
Forecast where a stock will close at option expiration and recommend options plays. Use when the user asks for an options forecast, expected close range, CI bands, or trade ideas for a specific ticker and expiration. Produces a Breeden-Litzenberger risk-neutral density forecast (median, 50/80/95% CI) and ranked options strategies (spreads, iron condor, butterfly, straddle) with strikes, probability of profit, and reward-to-risk.
Прогнозирует, где закроется акция к моменту экспирации опциона, и рекомендует опционные сделки.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 3
-
низкая Утечка данных
read-dotenvREADME.md:23Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:76Чтение файла .envcp .env.example .env
-
низкая Утечка данных
read-dotenvSKILL.md:163Чтение файла .env (строка таблицы в документации)| `LONDON_STRATEGIC_EDGE_API_KEY not set` | `cp .env.example .env` at the skill root, add your key. You must run from the skill root, not from `scripts/`. |
таблица
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 18, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2289 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.