SKILLEMALL.ai

AB investlog-ai

Инструмент для исследования данных фондового рынка США в реальном времени: котировки акций, анализ оценки, данные финансовой отчетности, рейтинги аналитиков, целевая цена, инсайдерские сделки, сделки членов Конгресса, доли институциональных инвесторов, доли ETF, технические индикаторы, дивиденды и дробление акций, оценка финансового здоровья. Используйте при проверке цен на акции, анализе доходов, исследовании владельцев акций или оценке переоцененности акций. Поддерживает запросы на естественном языке на китайском и английском языках, бесплатно 10 раз, API Key не требуется.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«美股实时数据研究工具:股价行情、估值分析、财报数据、分析师评级、目标价、内部人交易、国会议员交易、机构持仓、ETF持仓、技术指标、分红拆股、…»

美股实时数据研究工具:股价行情、估值分析、财报数据、分析师评级、目标价、内部人交易、国会议员交易、机构持仓、ETF持仓、技术指标、分红拆股、财务健康评分。Real-time US stock research: quotes, valuation, financials, analyst ratings, insider trades, congress trades, fund holdings, ETF exposure, technical analysis, dividends, and financial health. Use when checking stock prices, analyzing earnings, researching who owns a stock, or evaluating if a stock is overvalued. 支持中英文自然语言查询,免费10次,无需API Key。

ClawHub Agent Skills автор: nblicb v1.0.2 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 078 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Инструмент для исследования данных фондового рынка США в реальном времени: котировки акций, анализ оценки, данные финансовой отчетности, рейтинги аналитиков…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1078 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to be a normal API integration, but its setup guidance handles an API key in an unsafe way that could expose the credential.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.