AC Classify Customer Intents with AI — Route to Slack & CRM
Классифицирует микромоменты клиентов на «Купить сейчас», «Исследование», «Фрустрация», «Поддержка» или «Риск оттока» с оценкой уверенности. Используйте, когда пользователю требуется обнаружение намерений в реальном времени, персонализированные следующие действия или сегментация аудитории из тикетов поддержки, прямых сообщений и комментариев.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Classify customer micro-moments into Buy Now, Research, Frustration, A…»
Classify customer micro-moments into Buy Now, Research, Frustration, Advocacy, or Churn Risk with confidence scores. Use when the user needs real-time intent detection, personalized next actions, or audience segmentation from support tickets, DMs, and comments.
Классифицирует микромоменты клиентов на «Купить сейчас», «Исследование», «Фрустрация», «Поддержка» или «Риск оттока» с оценкой уверенности.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Classify Customer Intents with AI — Route to Slack & CRM) не совпадает с папкой (micro-moment-intent-classifier)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 84, расплывчатых формулировок: 1
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3697 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 84 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.