AD screen-control
Управление экраном компьютера — распознавание экрана и управление мышью/клавиатурой с помощью OpenClaw Node + pyautogui. Функции: (1) снимок экрана, (2) распознавание текста OCR и позиционирование, (3) сопоставление изображений и позиционирование, (4) перемещение/клики/перетаскивание мышью, (5) ввод с клавиатуры/горячие клавиши, (6) автоматизация на основе визуальной информации. Используйте, когда: (1) требуется удаленное управление экраном компьютера, (2) требуется автоматизация настольных приложений (не браузеров), (3) требуется пакетная обработка файлов или программ на компьютере, (4) требуется автоматизация с помощью визуального распознавания. Триггеры: '操作电脑', '屏幕控制', '自动点击', '截图识别', '桌面自动化', '远程操控', '操控鼠标', '屏幕识别'.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«屏幕控制技能 - 通过OpenClaw Node + pyautogui实现电脑屏幕识别和鼠标键盘操控。功能：(1) 截图获取屏幕画面，(2…»
屏幕控制技能 - 通过OpenClaw Node + pyautogui实现电脑屏幕识别和鼠标键盘操控。功能：(1) 截图获取屏幕画面，(2) OCR文字识别定位，(3) 图片匹配定位，(4) 鼠标移动/点击/拖拽，(5) 键盘输入/快捷键，(6) 基于视觉信息的自动化操作。Use when: (1) 需要远程操电脑屏幕，(2) 需要自动操作桌面应用（非浏览器），(3) 需要批量处理电脑上的文件或软件，(4) 需要通过视觉识别自动化操作。Triggers: '操作电脑', '屏幕控制', '自动点击', '截图识别', '桌面自动化', '远程操控', '操控鼠标', '屏幕识别'。
Управление экраном компьютера — распознавание экрана и управление мышью/клавиатурой с помощью OpenClaw Node + pyautogui.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (screen-control) не совпадает с папкой (doorstep-screen-control)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 440 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 295 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.