SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD TencentCloud Aiart TextToImage

Навык для Tencent Cloud HunYuan Text-to-Image Generation (混元生图). Обеспечивает генерацию изображений с помощью ИИ по текстовым запросам с использованием большой модели HunYuan. Поддерживает эталонные изображения (垫图), контроль разрешения, переписывание запросов и воспроизводимую генерацию с использованием seed. Используйте для: генерации изображений по текстовым описаниям, создания AI-арта, дизайна постеров/обложек, генерации иллюстраций или любых задач text-to-image. Асинхронный API: отправляет задачу на генерацию и опрашивает URL изображения с результатом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Skill for Tencent Cloud HunYuan Text-to-Image Generation (混元生图). Provi…»

Skill for Tencent Cloud HunYuan Text-to-Image Generation (混元生图). Provides AI image generation from text prompts using the HunYuan large model. Supports reference images (垫图), resolution control, prompt rewriting, and reproducible generation with seed. Use when: generating images from text descriptions, AI art creation, poster/cover design, illustration generation, or any text-to-image tasks. Asynchronous API: submits a generation task and polls for the result image URL.

ClawHub Agent Skills автор: 败毒 v1.0.0 7 файлов тело ≈ 1 367 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык для Tencent Cloud HunYuan Text-to-Image Generation (混元生图).

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
90
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:68
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
    • средняя Опасные команды cmd-shell-rc SKILL.md:69
      Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
      echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (TencentCloud Aiart TextToImage) не совпадает с папкой (tencentcloud-aiart-texttoimage)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 37
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1367 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill does what it claims: it uses Tencent Cloud credentials to generate images from prompts, with some disclosed operational risks.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.