SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD neckr0ik-security-fixer

Автоматическое исправление уязвимостей безопасности в навыках OpenClaw. Работает с neckr0ik-security-scanner для автоматического устранения жестко закодированных секретов, рисков инъекций команд, инъекций промптов и проблем обхода путей. Генерирует безопасные замены кода и шаблоны переменных окружения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Auto-fix security vulnerabilities in OpenClaw skills. Works with neckr…»

Auto-fix security vulnerabilities in OpenClaw skills. Works with neckr0ik-security-scanner to automatically remediate hardcoded secrets, shell injection risks, prompt injection, and path traversal issues. Generates secure code replacements and environment variable templates.

ClawHub Agent Skills автор: Neckr0ik v1.0.0 5 файлов тело ≈ 772 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Автоматическое исправление уязвимостей безопасности в навыках OpenClaw.

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/fix-templates.md:11
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    api_key = "sk-a…..."
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic references/fix-templates.md:63
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
    os.system(f"convert {filename} output.png")
    security-скилл
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic references/fix-templates.md:102
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
    os.system(f"echo {user_input}")
    security-скилл
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal SKILL.md:55
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример) (значение-заглушка)
    api_key = "sk-a…..."
    заглушка
  • низкая Опасные команды cmd-eval-dynamic SKILL.md:75
    Динамическое выполнение кода из декодированного/недоверенного ввода (документация security-скилла)
    os.system(f"convert {filename} output.png")
    security-скилл

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 772 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 275 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This security fixer is mostly aligned with its purpose, but it can rewrite local skill files without the confirmation its docs promise and depends on an undeclared scanner module.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.