BF huimemory-integration
Руководство по интеграции локальной системы семантической памяти HuiMemory. Помогает пользователям быстро интегрировать в ИИ-приложения функции памяти диалогов, семантического поиска и временной фильтрации. Активируется при упоминании "системы памяти", "поиска по диалогу", "семантического поиска", "локальной памяти", "turn anchor" и других ключевых слов, или при запросах о реализации управления памятью диалогов, долгосрочной памяти, расширении контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«HuiMemory 本地语义记忆系统集成指南。帮助用户快速集成对话记忆、语义检索、时间过滤功能到 AI 应用中。 触发场景：记忆系统、对话…»
HuiMemory 本地语义记忆系统集成指南。帮助用户快速集成对话记忆、语义检索、时间过滤功能到 AI 应用中。 触发场景：记忆系统、对话检索、语义搜索、HuiMemory、本地记忆、turn anchor、对话管理、长期记忆、上下文窗口、分段扫描、时间解析、BGE embedding、向量检索、对话轮次、记忆召回。 当用户提到"记忆系统"、"对话检索"、"语义搜索"、"本地记忆"、"turn anchor"等关键词，或询问如何实现对话记忆管理、长期记忆、上下文扩展时，主动使用此 skill。
Руководство по интеграции локальной системы семантической памяти HuiMemory.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/quickstart.py, examples/llm_integration_demo.py
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/quickstart.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/llm_integration_demo.py
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): examples/quickstart.py, examples/llm_integration_demo.py
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2009 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 251 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.