SKILLEMALL.ai

AC n8n-code-automation

Интегрируйте автоматизацию рабочих процессов n8n в задачи кодирования. Используйте при создании автоматизированных рабочих процессов, интеграции n8n в конвейеры разработки, выполнении существующих рабочих процессов, изменении конфигураций рабочих процессов или создании новых решений для автоматизации. ⚠️ **ОБНОВЛЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ v1.1.0** — эта версия устраняет критические уязвимости безопасности из v1.0.0. См. раздел БЕЗОПАСНОСТЬ ниже.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate n8n workflow automation into coding tasks. Use when building…»

Integrate n8n workflow automation into coding tasks. Use when building automated workflows, integrating n8n into development pipelines, executing existing workflows, modifying workflow configurations, or creating new automation solutions. ⚠️ **SECURITY UPDATE v1.1.0** - This version addresses critical security vulnerabilities from v1.0.0. See SECURITY section below.

ClawHub Agent Skills автор: nelmaz v1.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 3 943 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интегрируйте автоматизацию рабочих процессов n8n в задачи кодирования.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, повторный запуск

ПроцедураZapierРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "changelog"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (n8n-code-automation) не совпадает с папкой (n8n-code-automation-nelmaz)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3943 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -239 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 368 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 54 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +4Есть примеры (33 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill supports legitimate n8n automation, but it bundles conflicting old and new instructions and can guide agents to execute, modify, or delete remote workflows with an API key.
    LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.