SKILLEMALL.ai

AC ebay-lister

Превращайте фотографии товара в реальное, ЖИВОЕ объявление на eBay — определяет товар, исследует цены проданных аналогов, оценивает состояние, заполняет основные поля объявления, а затем перенаправляет ваш вошедший в систему Chrome на eBay, заполняет форму создания объявления (включая фотографии) и ПУБЛИКУЕТ его. Активируется по `/sell` или сообщениям вроде "sell this on ebay", "list this on ebay", "make me an ebay listing", "what's this worth + list it" — особенно при наличии фотографий. При команде "List it" eBay проверяет и заполняет любые обязательные поля из полезной нагрузки и повторяет попытку; если все еще не может удовлетворить обязательное поле, он возвращается к сохранению ЧЕРНОВИКА (никогда не публикует мусор) и сообщает, что отсутствует.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn photos of an item into a real, LIVE eBay listing — identifies the…»

Turn photos of an item into a real, LIVE eBay listing — identifies the item, researches sold-comp pricing, assesses condition, fills the essential listing fields, then drives your logged-in Chrome to eBay, fills the Create-listing form (photos included), and PUBLISHES it. Triggers on `/sell`, or messages like "sell this on ebay", "list this on ebay", "make me an ebay listing", "what's this worth + list it" — especially when photos are attached. On "List it" eBay validates and the script fills any required field from the payload and retries; if it still can't satisfy a required field it falls back to saving a DRAFT (never publishes junk) and reports what's missing.

ClawHub Agent Skills автор: Scott Nelson v1.0.2 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 327 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Превращайте фотографии товара в реальное, ЖИВОЕ объявление на eBay — определяет товар, исследует цены проданных аналогов, оценивает состояние, заполняет…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторPlaywrightДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 29, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3327 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 672 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is upfront about making live eBay listings, but it can act on a signed-in account and run an optional shell notification command, so users should review it carefully before installing.
    LLM: suspicious (high) · 3 авг. 2026 г.