SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF baoyu-article-illustrator

Анализирует структуру статьи, определяет позиции, требующие визуальных материалов, генерирует иллюстрации с использованием двумерного подхода Тип × Стиль. Используйте, когда пользователь просит «иллюстрировать статью», «добавить изображения», «сгенерировать изображения для статьи» или «为文章配图».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyzes article structure, identifies positions requiring visual aids…»

Analyzes article structure, identifies positions requiring visual aids, generates illustrations with Type × Style two-dimension approach. Use when user asks to "illustrate article", "add images", "generate images for article", or "为文章配图".

ClawHub Agent Skills автор: nengnengZ v0.1.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 1 738 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Анализирует структуру статьи, определяет позиции, требующие визуальных материалов, генерирует иллюстрации с использованием двумерного подхода Тип × Стиль.

Как процесс F 44/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {relative-path}/NN-{type}-{slug}.png

АнализаторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
44/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {relative-path}/NN-{type}-{slug}.png
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: {relative-path}/NN-{type}-{slug}.png

Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {relative-path}/NN-{type}-{slug}.png
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): {relative-path}/NN-{type}-{slug}.png
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (baoyu-article-illustrator) не совпадает с папкой (baoyu-article-illustrator-2)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1738 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill appears to be a legitimate article illustration workflow, but users should expect it to create and modify local article/image files.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.