AF baoyu-image-gen
Генерация изображений с помощью API OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, Jimeng, Seedream и Replicate. Поддерживает преобразование текста в изображение, референсные изображения, соотношения сторон и пакетную генерацию из сохраненных файлов подсказок. По умолчанию последовательная; используйте пакетную параллельную генерацию, когда у пользователя уже есть несколько подсказок или требуется стабильная пропускная способность для нескольких изображений. Используйте, когда пользователь просит сгенерировать, создать или нарисовать изображения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI image generation with OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, Jimeng…»
AI image generation with OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, Jimeng, Seedream and Replicate APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and batch generation from saved prompt files. Sequential by default; use batch parallel generation when the user already has multiple prompts or wants stable multi-image throughput. Use when user asks to generate, create, or draw images.
Генерация изображений с помощью API OpenAI, Google, OpenRouter, DashScope, Jimeng, Seedream и Replicate.
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/config/preferences-schema.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/config/preferences-schema.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/config/preferences-schema.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (baoyu-image-gen) не совпадает с папкой (baoyu-image-gen-2)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4029 токенов
- 100Шаги. Шагов: 55
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 395 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 55 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.