SKILLEMALL.ai

AD openclaw-setup-guide

Проверенное руководство по настройке многоагентной AI-системы на Apple Silicon (Mac Mini M4). Охватывает: порядок установки (сначала Claude Code), реальный объем ОЗУ для локальных оркестраторов, общую память (Obsidian + MemPalace), меж-агентное взаимодействие, критические подводные камни (doctor уничтожает конфигурацию, защита от лоботомии, sandbox убивает символические ссылки) и цикл консоли WhatsApp. Загружайте при настройке новой системы или при подключении нового агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Battle-tested setup guide for a multi-agent AI system on Apple Silicon…»

Battle-tested setup guide for a multi-agent AI system on Apple Silicon (Mac Mini M4). Covers: install order (Claude Code first), RAM reality for local orchestrators, shared memory (Obsidian + MemPalace), inter-agent communication, critical pitfalls (doctor destroys config, lobotomy protection, sandbox kills symlinks), and WhatsApp console loop. Load when setting up a new system or onboarding a new agent.

ClawHub Agent Skills автор: nerua1 v1.0.1 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 657 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверенное руководство по настройке многоагентной AI-системы на Apple Silicon (Mac Mini M4).

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникWhatsAppObsidianИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "compatible-with"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-setup-guide) не совпадает с папкой (nerua1-setup-guide)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2657 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 32 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This documentation-only setup guide is coherent and not malicious, but it merits Review because it broadly advises disabling sandboxing while setting up persistent multi-agent memory and WhatsApp console mirroring.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.