SKILLEMALL.ai

AC meeting-scheduler

Планирование встреч между вашим владельцем и другим человеком путем координации с его ассистентом, поиска свободных слотов в обоих календарях и отправки приглашения в календарь. Используйте, когда: ваш владелец хочет встретиться с кем-то, ему нужно найти общее свободное время или он просит вас назначить встречу. Обрабатывает как координацию ассистент-ассистент, так и прямое планирование. Работает с любой LLM-моделью.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schedule meetings between your owner and another person by coordinatin…»

Schedule meetings between your owner and another person by coordinating with their PA, finding available slots in both calendars, and sending a calendar invite. Use when: your owner wants to meet with someone, needs to find a common free slot, or asks you to set up a meeting. Handles both PA-to-PA coordination and direct scheduling. Works with any LLM model.

ClawHub Agent Skills автор: Netanel Abergel v1.0.1 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 725 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Планирование встреч между вашим владельцем и другим человеком путем координации с его ассистентом, поиска свободных слотов в обоих календарях и отправки…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникЛичная продуктивностьИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1725 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This markdown-only meeting scheduler is coherent and purpose-aligned, but users should approve calendar reads, invite creation, and especially event deletion before use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.