SKILLEMALL.ai

AF docker-operations

Предоставляет операции с Docker-контейнерами и образами для создания, запуска, управления и инспектирования контейнеров и образов. Используйте для docker run, docker exec, docker ps, docker build, docker pull/push, docker images, docker start/stop/restart, docker logs, docker inspect, docker cp, docker commit, docker tag, docker save/load, docker buildx, docker compose и любых задач по управлению контейнерами или образами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provides Docker container and image operations for creating, running,…»

Provides Docker container and image operations for creating, running, managing, and inspecting containers and images. Use for docker run, docker exec, docker ps, docker build, docker pull/push, docker images, docker start/stop/restart, docker logs, docker inspect, docker cp, docker commit, docker tag, docker save/load, docker buildx, docker compose, and any container or image management tasks.

ClawHub Agent Skills автор: bzhou v0.0.2 MIT-0 12 файлов тело ≈ 1 844 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Предоставляет операции с Docker-контейнерами и образами для создания, запуска, управления и инспектирования контейнеров и образов.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/buildx.md

ГенераторDockerИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/buildx.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/buildx.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/buildx.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/buildx.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1844 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 396 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a Docker command reference, but it includes high-impact cleanup, publishing, credential, and filesystem-copy examples without enough safety guardrails for agent use.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.