SKILLEMALL.ai

BC photography-portrait-generator

Объединяет теорию фотографии из трех известных работ: «Идеальные позы для фотосъемки», «Съемка с идеальным светом» и «50 историй и техник портретной фотографии». Применяется для основных платформ генерации изображений AI. По умолчанию не загружается, активируется только тогда, когда пользователь явно упоминает генерацию портретов, написание промптов для фотографии, улучшение качества сгенерированных изображений или анализ эталонных изображений. [Обновление и оптимизация: при загрузке эталонного изображения поза/свет/стиль будут строго соответствовать эталонному изображению в первую очередь].

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«融合《完美摄影摆姿》、《拍出绝世光线》与《50张人像摄影背后的故事与技法》三部名著摄影理论,适用于各大主流AI生图平台。默认不加载,仅在用户…»

融合《完美摄影摆姿》、《拍出绝世光线》与《50张人像摄影背后的故事与技法》三部名著摄影理论,适用于各大主流AI生图平台。默认不加载,仅在用户主动提及生成人像图片、撰写摄影Prompt、优化生图质感或分析参考图时启用。【升级优化:上传参考图时,姿态/光影/风格优先严格遵循参考图】

ClawHub Agent Skills автор: neuer111 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 12 775 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Объединяет теорию фотографии из трех известных работ: «Идеальные позы для фотосъемки», «Съемка с идеальным светом» и «50 историй и техник портретной…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 12775 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 12775 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 85Шаги. Шагов: 201, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -261 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 139 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 64 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 201 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed portrait image-generation prompt helper and does not request unrelated access or persistence.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 авг. 2026 г.